Ein neuronales Netz ist ein Rechenmodell für die Informationsverarbeitung. Lernfähigkeit und Parallelität der Informationsverarbeitung zahlen dabei zu wichtigen Merkmalen. Sie bestehen aus einer Menge von Knoten, die über sichtbare Verbindungen miteinander vernetzt sind. Anwendungsgebiete sind: Mustererkennung, Klassifizierung von Daten, Funktionsapproximation u. a.
