Condition Monitoring
Valósidős állapotleírások
Condition Monitoring
Valósidős állapotleírást biztosít
Amikor érzékelővé válik a hajtás: Megmutatjuk Önnek, hogy realizálhatja egészen egyszerűen az állapotfelügyeletet, és hogyan kaphat széles körű információkat gépeinek és berendezéseinek „egészségügyi állapotáról” kiegészítő, költséges érzékelők nélkül.
A rendelkezésre álló adatok gyűjtése és értelmezése már ma is szolid utat jelent a gépek állapotfelügyeletéhez. Ehhez a gépek és a folyamatok alapos megértése szükséges annak érdekében, hogy a „csupasz” adatokból kifejező információkat lehessen generálni. A Machine Learning (ML) és a KI alapú elemzések hozzájárulhatnak az anomáliák gyorsabb felismeréséhez.
Experience Condition Monitoring Live Book your appointment now Hannover Messe overview
Állapotfelügyeletünk bemutatását itt tekintheti meg:
Condition Monitoring
Állapotfelügyelet ma és a jövőben
![[Translate to hu-HU:] Zwei Möglichkeiten für optimale Ergebnisse: Modellbasierter Ansatz und datenbasierter Ansatz von Condition Monitoring.](/fileadmin/lenze/images/solutions/condition_monitoring/Lenze_Condition_Monitoring_Model_Data_Based_684817396_1440px.jpg)
Modellek vagy adatok alapján?
Két lehetőség az optimális eredményekhez
Modellre alapuló megközelítés: Itt a mért tényleges értékek összehasonlítása történik azokkal az értékekkel, amelyek a gép feltételezett matematikai/fizikai leírásából adódnak. Bizonyos minták felismerése vagy határértékek túllépése esetén ezt anomáliaként értelmezik.
Adatokra alapuló megközelítés. Egy „Machine Learning” algoritmus betanulja a rendszer normál állapotát a mért értékek, mint például a motor sebessége, gyorsulása, forgatónyomatéka, pozíciója és áramfelvétele alapján. Eltérések felismeréséhez a tényleges értékek ezekkel a betanult leírással lesznek összehasonlítva.
Vezérlés vagy felhő?
Itt történik az adatok elemzése
Az állapotfelügyelet két típusa nem csak koncepcionálisan különbözik. Az adatok elemzése is különböző módon történik. A modell alapú elemzés szabályos esetben a vezérlésben történik, mivel ehhez nem szükséges jelentős számítógép-teljesítmény. Az adat alapú elemzéshez ML és KI analízisek jönnek tekintetbe.
A Lenze portfóliójával teljes választási lehetőséget biztosít az OEM gyártónak. Ide számít különböző méretezésű PLC-k egész sorozata a modell alapú állapotfelügyelethez. Az adat alapú elemzés a nagy teljesítményű, kapcsolószekrénybe építhető, c750 típusú vezérlőegység alkalmazása esetén lokálisan is elvégezhető. Az x500 típusú átjáróval a felhőbe vezető út is nyitott. Az X4 Platformmal kombinálva a gépgyártók egy kulcsrakész felhő-megoldást kapnak, amely az állapotfelügyelet mellett a gép távkarbantartását és a kezelőbarát eszközgazdálkodást is magában foglalja.
Tudjon meg többet a Lenze Digital Solutions megoldásairól.
![[Translate to hu-HU:] Steuerung oder Cloud-basierte Datenauswertung mit Condition Monitoring.](/fileadmin/lenze/images/solutions/condition_monitoring/Lenze_Condition_Monitoring_Cloud_Based_Control_623605530_1440px.jpg)
![[Translate to hu-HU:] Der Clou der Condition Monitoring Lösung von Lenze besteht darin, den Mehrwert an Informationen aus bereits vorhandenen Datenquellen zu erschließen – es kommen keine weiteren Sensoren zum Einsatz.](/fileadmin/lenze/images/solutions/condition_monitoring/Lenze_Condition_Monitoring_No_Additional_Sensors_RB8_2645_1440px.jpg)
Kiegészítő érzékelő nélkül
A rendelkezésre álló források egyszerű felhasználása
A megoldás fénypontja a már meglévő adatforrásokból származó információk többletértékének kihasználása – további érzékelők alkalmazása nem szükséges. A Lenze különböző alkalmazásokhoz előre letesztelt algoritmusokat kínál, és támogatja a gépgyártókat abban, hogy hasznosan átültessék a folyamatfelügyeletben a folyamatokra és gépekre vonatkozó szaktudásukat.